Robert

Ich habe den Copilot ersucht, eine Zusammenfassung dieser Seite https://ooe.orf.at/stories/3306254/ zu erstellen.

Die Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) Wetter- und Luftqualitätsprognosen effizienter und genauer machen kann als herkömmliche Systeme. Forschende, darunter Johannes Brandstetter von der JKU, haben das KI-Modell „Aurora“ entwickelt, das physikalisches Wissen integriert und extrem schnelle Berechnungen ermöglicht. Es kann etwa fünf Tage im Voraus die Luftqualität oder Hurrikan-Verläufe prognostizieren und bietet hochauflösende Zehn-Tages-Wettervorhersagen. Die Technologie könnte helfen, Extremereignisse besser zu erkennen und darauf zu reagieren.

Ein weiteres KI-Modell, „Pangu-Weather“, wurde 2023 von Huawei vorgestellt, jedoch mit einer geringeren Auflösung. Forschende sehen großes Potenzial in KI-gestützten Prognosesystemen, die künftig direkt mit Satellitendaten arbeiten könnten. Brandstetter hat zudem ein Start-up gegründet, das KI-Simulationen für industrielle Anwendungen entwickelt.

Der Linzer KI-Pionier Sepp Hochreiter betont in seinem neuen Buch die gesellschaftliche Bedeutung der KI, die weit über bloße Alltagsanwendungen hinausgeht und zur Lösung globaler Probleme beitragen könnte.

Falls du zu einem dieser Punkte mehr erfahren möchtest, sag einfach Bescheid!

Die nachfolgenden Fragen wurden mir unter anderem seitens KI vorgeschlagen.

Erzähl mir mehr über das KI-Modell Aurora

Das KI-Modell Aurora wurde von Microsoft entwickelt und ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur präzisen Vorhersage von Wetterverhältnissen und atmosphärischen Prozessen. Es kombiniert physikalisches Wissen mit künstlicher Intelligenz und wurde über eine Million Stunden mit geophysikalischen Daten trainiert. Dadurch kann es extrem schnelle Berechnungen durchführen und beispielsweise fünf Tage im Voraus die Luftqualität oder die Entwicklung von Hurrikans prognostizieren.

Aurora ist ein sogenanntes Foundation Model für Erdsysteme, das auf allgemeinen Daten trainiert wurde und dann für spezifische Anwendungen verfeinert werden kann. Es bietet auch hochauflösende Zehn-Tages-Wettervorhersagen und benötigt für seine Berechnungen weniger als eine Minute.

Ein weiteres Ziel der Forschenden ist es, in den nächsten Jahren Systeme zu entwickeln, die direkt mit Satelliten- und Wetterstationsdaten arbeiten, um noch genauere Vorhersagen zu ermöglichen.

Falls du mehr über die technischen Details oder die Anwendungen von Aurora wissen möchtest, lass es mich wissen! 😊

Wie unterscheidet sich Aurora von anderen KI-Modellen?

Aurora hebt sich von anderen KI-Modellen durch seine Kombination aus physikalischem Wissen und künstlicher Intelligenz ab. Während viele KI-Modelle ausschließlich auf historischen Daten basieren, wurde Aurora mit über einer Million Stunden geophysikalischer Daten trainiert und kann dadurch hochpräzise Wetter- und Luftqualitätsprognosen liefern.

Ein wesentlicher Unterschied ist die hohe Auflösung der Vorhersagen. Aurora kann zehn Tage im Voraus detaillierte Wetterprognosen erstellen und benötigt für seine Berechnungen weniger als eine Minute. Im Vergleich dazu wurde das Modell Pangu-Weather von Huawei bereits 2023 vorgestellt, bietet aber eine geringere Auflösung.

Ein weiterer Vorteil ist die Flexibilität von Aurora. Es kann in wenigen Wochen auf spezifische Anwendungen zugeschnitten werden, während traditionelle numerische Wettermodelle oft Jahre der Entwicklung benötigen. Zudem arbeitet Aurora mit weniger rechnergestützten Ressourcen, was es effizienter und zugänglicher macht.

Falls du mehr über die technischen Details oder die Anwendungen von Aurora wissen möchtest, lass es mich wissen! 😊

Wie schneidet Aurora im Vergleich zu Pangu-Weather ab?

Aurora übertrifft Pangu-Weather in mehreren Bereichen, insbesondere in Auflösung und Genauigkeit. Während Pangu-Weather von Huawei bereits 2023 als Durchbruch galt, bietet Aurora eine höhere räumliche Auflösung und kann zehn Tage im Voraus detaillierte Wetterprognosen erstellen.

Ein weiterer Vorteil von Aurora ist seine Flexibilität. Es kann in wenigen Wochen auf spezifische Anwendungen zugeschnitten werden, während traditionelle numerische Wettermodelle oft Jahre der Entwicklung benötigen. Zudem arbeitet Aurora mit weniger rechnergestützten Ressourcen, was es effizienter und zugänglicher macht.

Interessanterweise konnte Aurora alle Hurrikans im Jahr 2023 akkurater vorhersagen als alle operativen Vorhersagezentren. Das zeigt das Potenzial von KI-gestützten Wettermodellen, Extremereignisse präziser zu erkennen und darauf zu reagieren.

Falls du mehr über die technischen Details oder die Anwendungen von Aurora wissen möchtest, lass es mich wissen! 😊

Diese Frage habe dann ich KI gestellt:
Kannst du mir auch sagen, wie das Wetter in den kommenden zehn Tagen wird? 😉

Natürlich! Hier ist die 10-Tage-Wettervorhersage für Wien:

23. Mai: Meist bewölkt, 17°C / 9°C
24. Mai: Sonnig, 20°C / 11°C
25. Mai: Teilweise bewölkt, 21°C / 10°C
26. Mai: Sonnig, 23°C / 10°C
27. Mai: Sonnig, 23°C / 14°C
28. Mai: Sonnig, 23°C / 13°C
29. Mai: Sonnig, 23°C / 13°C
30. Mai: Sonnig, 23°C / 14°C
31. Mai: Sonnig, 23°C / 14°C

Es sieht nach einer warmen und sonnigen Woche aus! 🌞 Falls du noch mehr Details brauchst, sag einfach Bescheid. 😊

Anmerkung: Ich habe nicht erwähnt, dass ich in Wien daheim bin. KI weiß das.

Danke für deine Antworten.

Gern geschehen, Robert! 😊 Es macht mir Spaß, dir zu helfen. Falls du irgendwann wieder Fragen hast – sei es zu KI, Wetter oder auch völlig anderen Themen – bin ich hier.

Hab eine tolle Nacht! 🌙

Anmerkung: Die KI weiß, dass ich Robert bin.

01:46 22.05.2025

Übersicht